我们新的SEO状态报告提供了SEO专业人员如何应对能够生成书面内容的生成人工智能工具的兴起的见解。该报告调查了SEO专家，以评估他们对新兴的生成式人工智能技术如何影响他们现在和未来几年的战略的看法。虽然对潜在影响的看法不一，但调查发现，大多数SEO专业人士认为，生成式人工智能至少会产生一些影响，但也会带来机会。该报告分析了基于经验水平和团队规模的态度。它着眼于调查对象最感兴趣的SEO任务自动化与人工智能。此外，本文还探讨了过度依赖生成式人工智能工具进行内容创作可能存在的风险和限制。最后，我们预测了随着人工智能生成的内容在未来变得更加普遍，SEO策略可能需要如何发展。关于生成式人工智能将如何影响搜索引擎优化(SEO)有不同的观点。
一些人认为它标志着我们所知道的SEO的终结，而另一些人认为它将改变SEO。根据我们的调查，大多数(81.5%)SEO专业人士报告说，生成式人工智能已经对他们的SEO策略产生了一些影响。报告显示，高管们最关心的是生成式人工智能对他们的搜索引擎优化策略的影响，37%的人预测会产生重大影响。相比之下，自由职业者(23.5%)和企业主/运营商(24%)更有信心生成人工智能不会要求他们大幅改变SEO方法。调查发现，人们对人工智能的潜在影响持乐观态度，72.4%的受访者预计人工智能会带来积极的好处。拥有5至10年经验的SEO专业人士中，
最为积极，77.3%的人看好生成式人工智能。相比之下，拥有20年以上经验的行业专家最担心，27.9%的人表示担心，13.2%的人认为它可能非常有害。相当大比例(68%)的SEO专家打算使用人工智能工具实现自动化流程。大型SEO组织对使用自动化表现出更大的兴趣，随着SEO团队员工数量的增加，人工智能解决方案的采用也在增加。调查发现，大多数人希望使用人工智能实现自动化的任务如下:充分利用生成式人工智能(13.3%)。创造内容(11.1%)。分析内容(10.7%)。管理结构化数据(7.5%)。这表明生成式人工智能具有显著提高效率的潜力，并允许团队专注于最关键的任务。该报告指出了SEO服务提供商的两个并非相互排斥的主要机会:采用生成式人工智能和人工智能工具。将自动化与个性化相结合。提供SEO工具和软件的公司可以从满足这些需求中受益。主管和高级管理人员在自动化任务方面有特殊的优先级。他们的首要任务是使用生成式人工智能(13.6%)，审计内容(8%)，审计SEO(8%)以及管理模式和结构化数据(6.7%)。内容生成是第五个最重要的优先事项。由于行政人员和高级管理人员有很大的购买力，他们可能会推动这些领域的采用。不同规模的团队自然有不同的优先级。11到100人的中型团队倾向于对自动化有相似的偏好，而小型和100人的团队倾向于对自动化有相似的偏好大型团队有不同的需求。10人以下的小型SEO团队更关注内容审计和反向链接分析，这是他们的首要任务。相比之下，个别SEO从业者将生成人工智能和分析排在更高的位置。不到一半的单独SEO受访者打算在明年开始在他们的工作中使用生成式人工智能。企业努力采用人工智能解决方案的趋势可能是由于资源不足，也可能是为了使自己与众不同。小公司可以从仔细实施人工智能中受益，以提高运营效率，使他们能够更多地专注于长期战略和创新。相比之下，更大的团队更愿意使用生成式AI。这些较大的团队可以很好地采用新技术，尝试创新服务，并解决工作流问题。生成式AI在优化SEO方面具有巨大的潜力，但我们必须小心，不要过于依赖它。虽然这项技术令人兴奋，但彻底了解它的风险、限制和伦理问题是至关重要的。在没有充分考虑的情况下贸然投入生成式人工智能可能会导致未来的问题。生成式人工智能的局限性虽然生成式人工智能取得了很大的进步，但它仍然会犯错误。它可以创建没有意义的内容，与上下文不匹配，或者需要纠正。人工智能可以处理大量数据，但不能像人类那样批判性地思考。这意味着它生成的内容，虽然seo友好，但可能不会给读者带来价值或反映你的品牌。过度依赖人工智能可能会使在线内容缺乏创造性和独特性。
过度依赖可能会导致所有网站听起来都一样，不那么人性化。这可能会降低内容的吸引力，降低观众的参与度。此外，如果内容听起来像机器人或公式化，而不是反映品牌的独特个性，生成式人工智能可能会对品牌的真实性产生负面影响。搜索引擎不断改变他们的系统，以推广好的原创内容，限制低质量或虚假内容。这意味着过度依赖人工智能来创造内容可能会导致处罚，如果内容看起来质量低或具有欺骗性。随着人工智能在生成内容方面做得越来越好，SEO策略也需要改变。这里有一些关于SEO在未来几年可能发生的变化的前瞻性见解。
人工智能可能会接管更多的日常写作任务，因为它在生成内容方面变得更好。然而，让人类参与到内容创建过程中是至关重要的。
人工智能可以大量生产文本，但需要人们确保它与读者联系并代表品牌。SEO专业人员必须在使用AI功能和添加个人风格之间找到适当的平衡。随着越来越多的人使用像Google Bard和Bing Chat这样的人工智能助手，语音搜索可能会变得更加流行。因此，搜索引擎优化策略可能会改变，以适应向语音搜索的转变。
人工智能工具生成对话文本，可以帮助优化语音搜索的内容。
这是通过预测人们可能会问的问题和使用人们在交谈时自然会说的话来做到的。生成式人工智能和机器学习模型可以处理大量数据，以识别模式并预测未来趋势和用户行为。
SEO策略可能会演变为利用更多数据驱动的见解来优化内容和提高排名。
AI可以根据用户的兴趣和行为为他们创建定制的内容快乐。随着人工智能的进步，搜索引擎可能会通过生成更个性化的搜索引擎结果页面(serp)而进化。这可以改善用户体验，让他们更投入。另一方面，SEO专家需要调整他们的内容策略以保持领先地位。《SEO现状报告》为SEO专业人士如何看待生成式人工智能的影响提供了有价值的见解。高管们优先考虑利用人工智能进行内容审计和管理结构化数据。小团队更关注内容审计和反向链接分析。随着生成式人工智能的发展，搜索引擎优化策略可能会转向更多的预测分析、个性化内容和语音搜索优化。然而，人类的监督和创造力仍然是产生共鸣的高质量内容的关键。未来的搜索引擎优化需要平衡人工智能的能力和人类专家的个人接触。
