谷歌搜索倡导者约翰·穆勒(John Mueller)最近分享了他对在网站上使用人工智能生成的图像与库存照片的“阵风”看法。他的讨论引发了一场有趣的辩论，即用户如何看待由DALL·E等生成式人工智能工具创建的图像，尤其是在主要不关注艺术或人工智能的环境中。这篇文章包含了一个免责声明，它不是为了提供SEO建议，也不是为即将到来的谷歌搜索更新做铺垫。
穆勒首先区分了特定照片是必要的和图像仅仅用作装饰的情况。他认为，在某些情况下，比如网站要卖的行李箱，真实的照片是必不可少的。虽然真实的照片可能会经过数字增强或编辑，但产品摄影的基础必须植根于现实，以便为消费者提供未来投资的准确代表。另一方面，Mueller指出，对于一般的内容修饰，使用库存照片和人工智能生成的图像几乎没有区别。这两种类型的图像都可以增强网站的审美吸引力，使内容对读者来说更有吸引力和乐趣。这种区别强调了使用真实照片还是人工智能生成的图像的决定在很大程度上取决于网站内容的具体需求和目标。
图像的价值为用户体验
穆勒还触及了网站主题的相关性。他认为，对于某些话题，观众期待的是真实的图像，而对于另一些话题，真实图像和人工智能生成的图像之间的区别可能可以忽略不计。这种期望与搜索引擎优化(SEO)有关，正如穆勒假设的那样，用户更倾向于通过视觉搜索真实图像有价值的主题。此外，穆勒还为考虑使用人工智能生成图像的网站所有者提供了实用的建议。他鼓励他们反思一下，在相同的背景下，他们是否通常会使用库存照片。这种方法可以帮助他们做出明智的决定，决定人工智能生成的图像是否适合他们的网站。Mueller还对使用人工智能生成的图像作为一种节省时间和成本的措施的便利性和诱惑提出了警告。他指出，用手机快速拍照可能会被认为是在创作“库存照片”，但这可能不符合商业网站所期望的专业标准。他强调质量和专业往往需要时间和经验。在整个评论中，穆勒回答了有关图像、人工智能和搜索引擎优化的问题。以下是一些最好的回答。你应该为图片信用链接添加rel=nofollow吗?
“链接很好。如果它们是普通链接，则不需要使用rel=nofollow。
Mueller表达了在在线产品展示中支持增强现实(AR)的愿望，强调了使用3D模型的价值。“看到一张照片是一个好的开始，在我自己的空间里尝试一下要好得多。他还区分了基于实际建筑平面图的3d渲染图像和完全人工智能生成的图像，将后者比作装饰性的博客帖子图像。
“装饰图片&真实产品摄影”
关于概念插图，Mueller指出，装饰图片表明了对内容的投入程度，增强了用户的信任。然而，他批评了将人工智能图像用于产品照片的做法，并将其与低质量的进口产品网站进行了比较，这些网站的图像通常是ps过的，导致不真实抽搐的表示。
……如果你有产品，为什么不拍真实的照片，如果你没有产品，你就无法确认图像是正确的。考虑到创造性的可视化和真实的产品照片被认为是高质量内容的指标，毫不奇怪，人工智能生成图像的某些用途可能被认为是相反的。Mueller还提出了另一种观点:如果真实图像代表内容的原始来源，那么人工智能图像可以代表抓取的内容。如果我注意到一个食谱网站使用的是人工智能生成的图片，我会认为所有的内容都是垃圾垃圾，然后去别的地方看看。当访问者发现内容是“伪造的”时，这可能会损害他们对网站上任何其他内容的信任。穆勒认为，即使是一张明显的“团队”库存照片，也不如人工智能制作的照片更具欺骗性。他承认好的库存照片比独特的智能手机照片更有价值，而后者无法与专业质量的内容相提并论。但他也意识到，随着Getty和Shutterstock等公司推出了对授权库存摄影进行培训的人工智能工具，界限变得更加模糊。miller在LinkedIn上的帖子特别相关，强调了人工智能工具在内容创作中的不断发展的作用，以及它对用户体验和搜索引擎优化的影响。随着营销人员不断适应新技术，理解这些细微差别对于有效的数字营销策略至关重要。它促使我们考虑视觉内容的真实性，以及它与观众期望的一致性。在真实性、专业性和人工智能生成图像的实际好处之间取得平衡是至关重要的，要记住内容的性质和观众的期望。
