自从Open AI推出ChatGPT并宣告下一个人工智能时代的到来，已经过去了六个多月。谷歌推出了搜索生成体验(Search Generative Experience，简称SGE)，这是一款基于人工智能的搜索测试版。ChatGPT通过Bing插件增加了强大的搜索功能。谷歌推出并改进了自己的人工智能聊天机器人巴德。每个人都在谈论人工智能。这很容易让人厌倦。但每个人都在谈论它，因为它有巨大的潜力，已经显示出实用性。不过，最近我注意到讨论有所降温。不完全是“冻结”，而是“冷却”，因为经过最初的炒作阶段，我们现在对人工智能的能力有了更好的了解。我们可以更好地评价今天的人工智能工具有多好。
5月是“聊天gpt”搜索量下降的第一个月(根据Similarweb的数据，下降了14.2%)，但chat.openai.com的总流量仍在增长。移动流量似乎有所下降，但别忘了，ChatGPT推出了一款移动应用。
许多SEO专业人士都记得CNET如何发布包含错误信息的AI内容。
但creditcard.com和Bankrate也发布了人工智能内容。
在一天结束的时候，这三个网站上的人工智能内容就像人类生成的内容一样。公关灾难之所以严重，是因为CNET在内容发布前没有对其进行事实核查。但这正是问题的关键:我们意识到我们还没有达到可以发布人工智能内容的地步。人工智能只能创造不干净的草稿，向我们展示令人兴奋的角度，并消除作家的障碍(可能是一些编辑步骤，如修改错误的语法)。现在。我们可以看到这条路的方向:向上。训练参数呈指数级增长的新模型随处可见。图片来自ourworldindata.org, June 2023
注意对数尺度;我们看到一波人工智能工具可以编辑、总结和创建所有格式的内容。我们不可避免地会走向这样一个未来:人工智能存在于每一款软件中，并从根本上改变营销。即使是最强烈的人工智能批评者也承认，我们正在走向一个人工智能成为赌注的未来。科技领域的每个人——是的，每个人——目前都在思考三个问题:人工智能的未来会是什么样子?它将如何影响我们?我们能做些什么呢?让我试着回答这三个搜索引擎优化问题:如果不了解SGE的含义，
为您的业务提供的面向未来的建议是没有意义的。
请记住SGE仍处于测试阶段。预计在12月发布的公开版本可能会有很大的不同，而且我们还没有任何来自SGE的流量数据。本文中的所有陈述都是基于我在测试版中看到的假设。也就是说，在过去的13年里，我花了很多时间在SGE和搜索引擎上。
与当前版本的搜索相比，SGE可能会给大多数网站带来更少的流量，因为SGE会给出查询的答案，可以让搜索者更深入地与Bard而不是网站进行对话。
截图来自搜索[治疗背痛的最佳床垫]，谷歌，2023年6月SGE就像一个功能ed Snippet服用类固醇，几乎没有自然效果的空间。如果你想知道有多少流量可能会受到影响，从你当前的自然流量中减去所有的问题查询和PAA排名。例如，通过正则表达式“what|why|where|when|how”过滤你的搜索控制台查询，并计算非品牌流量的份额。这就是你可能损失的金额。
的例外是网站排名在旁边的旋转木马。最重要的问题是用户是否会点击这些网站。我的直觉告诉我可以。即使对搜索者的问题有很好的答案，他们可能仍然想要点击网站来获得完整的图片、人工评论或更好的答案。有一个真正的机会，大多数网站的关键字排名看到较少的流量，但网站特色的旋转木马看到更多。就像当谷歌成为第一个展示人工智能答案的公司时，用户并没有放弃谷歌而选择必应一样，用户多年来也对某些网站建立了信任和习惯。因此，需要验证的一个假设是，搜索者是否对SGE的答案感到满意，或者他们是否会点击网站获取更多信息。
不同的关键词在AI答案中显示出不同的格式和细节程度，这就引出了哪些行业会受到SGE的打击最大的问题。
在人工智能出现之前，谷歌很难很好地回答长尾搜索。大型语言模型(llm)和生成式人工智能解决了这个问题。他们将结果与经典的网络搜索结果相匹配，以减少幻觉和事实核查人工智能答案，这对信息性查询尤其有效。因此，在用户旅程的所有阶段都通过流量盈利的公司将受到最严重的打击:发行商和附属公司。零售商、直接面向消费者(DTC)品牌和本地企业可能会更加困难，因为除非搜索查询包含问题(除了“最佳”)，否则谷歌会直接跳转到产品/企业列表。
与GoogleTest一起将Google Merchant Center直接连接到你的结帐处，Google很可能建立一个与Amazon正面竞争的市场。有史以来第一次，YMYL(你的钱或你的生活)空间可能比其他空间更容易驱动自然流量。为什么?大多数myl空间都受到严格监管，人工智能的回答可能会变成建议，这在没有许可证的情况下是被禁止的。我不认为Google愿意冒这个险，可能会完全置身事外，或者直到找到更好的解决方案。尽管我们已经看到SGE在测试版中回答敏感的mysql问题的例子，但我不太相信它会在公开版本中这样做。由于SGE的外观和工作方式与当前版本的搜索非常不同，我们在SEO中使用的数据将不再有用。这句话的意思是:“谷歌有可能用上证指数的相关数据来更新GSC，或者为我们提供一个新的工具。”但如果不这样做，我们就会错过大量的排名数据，这些数据可以帮助我们对结果进行逆向工程。一旦SGE结束测试，更好的解决方案就会浮出水面，我们都有更多的时间来消化它的影响和最终版本。在那之前，我们可以根据目前看到的情况对未来做出假设。
1。直接流量是受欢迎程度最强的标志——通常是最好的转化流量——当自然流量中断时，它可以提供可选项。有几种建立直接流量的方法:使用你的产品的良好体验:出色的客户服务，快速上手，高参与度。强有力的定位和信息。广告。内容。2。寻找新的方法来了解你的客户在搜索什么
搜索量是一种诅咒也是一种祝福。它的缺陷已经存在很长时间了。
倒不如在付费搜索中进行实验，看看一个关键字能有多好onvert。由于目前还不清楚我们是否仍然会得到需求指标，如搜索量或可见性指标，如关键字排名，以了解用户想要什么，什么在SEO中有效，我们需要其他方法来获取客户正在寻找的东西。最好的方法之一是与客户谈论他们的用户和搜索过程。例如，在市场上买床垫的人可能有特殊的需求，比如减轻背痛。所以，他们可能会搜索“治疗背痛的最佳床垫”，“治疗背痛和睡眠呼吸暂停的最佳床垫”，或者“床垫能帮助缓解背痛吗?”如果你不能直接与客户和潜在客户交谈，用人工智能查询销售或支持电话记录(像Humata这样的工具可以让你做到这一点)。
3。人工智能无法复制的两件事是经验和专业知识。后一种方法可能在以后的某个时候适用于AI，但现在还不行。即使机器在某些方面可以复制经验，人类也可能对其他人的经验更感兴趣。今天，你可以想想哪些关键词和主题对体验有很高的意图。旅游指南就是一个明显的例子，但即使在产品评论或描述问题时，你也可以强调体验。谁写内容已经很重要了，但可能会变得更加关键。有些作者与某个主题有着如此深刻的联系，以至于任何通用机器都无法取代他们。想想安德鲁·休伯曼博士写的关于补品的文章，蒂姆·费里斯写的关于自我完善的文章，或者亨利·基辛格写的关于外交的文章。公司需要问问自己，怎样才能为他们的主题找到最好的作者——也许还能垄断他们的内容。如果有公司独家授权某些专家的内容，我也不会感到震惊。
4。主题有不同的角度，比如赞成和反对，类似主题之间的差异，或者是针对谁。由于SGE强调主题的特定角度(我们不知道为什么，这些角度背后的逻辑可能会变得更复杂)，公司必须善于覆盖内容的所有角度，或者有效地找出谷歌更喜欢的目标关键字，并相应地调整内容。
角度不同于子主题。它们是主主题及其嵌套子主题的视图。公司现在应该努力在内容中加入角度。
5。AI是双向的。它改变了搜索，也改变了我们的工作方式。到目前为止，最大的进步在于速度。在集成商工作的专家——那些必须自己创建内容来驱动自然流量的公司——可以在几分钟内创建初稿，然后花更多的时间编辑和赋予一篇文章他们的个人风格和专业知识。然后，他们可以使用人工智能来挑战文章，找到新的角度，并消除空白。他们甚至可以使用好的提示来定期刷新和调整内容。聚合器的专家——利用用户原创内容或产品库存来扩展搜索引擎优化的公司——可以开发出聪明的提示，根据他们自己的或公开的数据，用小块信息填充数千或数百万页。来自api的数据可以被上下文化，并以更好的方式呈现。总结:AI的双向发展AI的兴起时而缓慢，时而迅速。现在，我们正在达到“巡航高度”，并开始更好地了解人工智能在哪些方面有效，哪些方面无效。我和许多内部和代理团队交谈过。当我问他们使用人工智能的频率时，我看到了很多茫然的目光。许多人从未尝试过。这是一个严重的错误。完全的戒断保证了你建立在道听途说和标题阅读的基础上的观点。让你的业务经得起未来考验的最好方法是与人工智能保持联系，突破界限，尝试新事物。
