我要带你去看一份我们处理过的特别棘手的关键词研究简报的幕后。我将分解我们的方法，分享我们的策略，并揭示我们是如何用我们的签名天赋来执行研究的。在本文结束时，您将有一个导航复杂关键字研究的蓝图，特别是在棘手的企业对企业(B2B)领域。为什么B2B企业的关键词研究如此困难?对B2B企业进行关键词研究，感觉就像在迷宫中导航。与企业对客户(B2C)世界不同，B2B领域通常不那么直截了当地，其特点是利基市场、专门的词汇表和涉及多层批准的决策。当你打算与更有针对性、更精明的受众建立联系时，复杂性就会增加，这些受众精通行业术语，并寻求具体、详细的信息。这就是为什么在B2B领域制定一个有效的关键字策略不仅仅是命中正确的搜索词;它是关于解锁独特的语言行业和专业人士谁需要深度和精度。
想象一下:你正在为一家为其他企业提供地下宽带电缆的公司寻找完美的关键词。乍一看，您可能会想:“对于即将出现在内容场景中的‘企业级布线’，我还能说些什么呢?”这是一个利基市场，偶然发现大量待写内容的机会似乎很渺茫。但是，正如我将在本指南中向您展示的，以及我经常在Twitter上思考的那样，秘诀在于深刻理解您的受众。我们面对的是一个真正让人头疼的问题:一个B2B健康品牌的简报。该团队向我们发起挑战，要求我们挖掘出医疗保健专业人员专门关注的关键字。他们向我们提出了一大堆健康子类，但为了讨论的目的，让我们只关注其中的一部分:“喉咙痛和感冒。”这是挑战的关键:很容易生成一个与喉咙痛相关的大量关键词列表——可能性几乎是无穷无尽的。但真正的难题是，如何从海量的选项中筛选出医疗保健专业人士(而不仅仅是外行)会在搜索栏中输入的准确术语。
我们如何从海量的潜在关键词中筛选出那些临床医生正在寻找的少数关键词呢?让我们深入研究一下。首先，我们提出了关于搜索行为和目标受众的四个关键假设:医学专家可能会通过某些网站或期刊获取专业信息。如果这些网站经常被这些专家访问，这强烈表明他们制作的内容与医疗保健专业人员产生共鸣。这一推论对于主要关注健康相关主题的订阅型网站尤其有效，因为医疗保健专业人员很可能会付费阅读这些网站上的内容。
我们的计划包括瞄准这些医疗业内人士喜爱的付费健康网站。通过找出他们排名的关键词，我们可以有根据地猜测这些关键词与医疗保健专业人员正在寻找的关键词相同。毕竟，这些仅限订阅的小众网站会根据知情人士的搜索需求定制内容，这是理所当然的。这就是谷歌算法发挥作用的地方。这一切都与用户满意度有关——如果一个页面始终满足搜索查询，谷歌倾向于用更高的排名来奖励它。因此，如果这些优质医学期刊在某些关键词的排行榜上名列前茅，这就有力地暗示了它们的读者，这些读者很可能订阅了谷歌，而不是回到谷歌，他们本身就是医学专家。利用这种洞察力，我们的目标是筛选海洋寻找珍珠的医学关键字——那些医疗保健专业人员，而不是普通大众，正在输入他们的搜索栏的特定术语。因此，我们从确定顶级医疗保健专家和他们访问的社交账户/网站开始。SparkToro或SimilarWeb等工具提供了出色的功能来获取这些见解。
一旦我们有了所有顶级医疗网站的列表，我们就把列表缩小到只有那些需要订阅的网站(即那些最有可能只有医疗保健专业人员访问的网站)。
在所有重要的、仅限订阅的医疗网站中排名靠前(第1-30位)的关键词都是特别有趣的。
这些可能是我们的医疗保健专业人员最有可能搜索的关键字，因为它们在谷歌上排名很高。如果这没有意义，请参考我的假设的第三点。请看下面的维恩图。它囊括了5个关键医疗网站排名在第1到30位之间的所有关键词。
我的重点是完全建立在集群的关键字在这个图的核心。为了强调我之前的观点，这些关键词在仅订阅的医疗网站中表现良好。
考虑到谷歌算法奖励相关性和用户满意度的方式，这些特定的关键字是医疗保健专业人员正在搜索的。
如果他们不是那么专业，你会期望看到更多的通才，以消费者为中心的网站，如WebMD, Mayoclinic或NHS。英国(如果你在英国)在这些排名中占据主导地位。
一旦我们提取了所有这些关键字，下一个挑战就是对它们进行排序。这五家医疗网站共有大约80万个“共享”关键字。
我们现在需要一种可扩展的方式，只提取与客户指定类别“喉咙痛和感冒”有关的关键字。为了做到这一点，我们使用了我们自己的关键字聚类技术，并将其与Open AI的文本分类器相结合，快速将我们的关键字分组成对分析更有意义的内容。(请注意，我是Keyword Insights的联合创始人之一——还有其他可用的集群工具。)
如何编写这样的脚本超出了本文的范围，但如果您想要一种更简单的方法来做到这一点，您也许可以执行以下步骤的一些变体:
首先对术语进行集群。它将把你的80万个关键字列表变成一个更小的列表，比如10万个关键字(因为相似的关键字将被分组在一起)。把你的10万个关键词的小列表上传到一个允许你上传大文件的人工智能软件中，比如Claude AI。显然，你的提示在这里是关键，但你基本上是要求它只标记适合你正在寻找的关键字类别的关键字，这有很高的信心。给所有其他人贴上“他者”的标签。在这种情况下，我的分类应该是“任何与喉咙痛、咳嗽、扁桃体有关的东西”等。一旦你有了基于“喉咙痛”和“感冒”的关键字列表(或任何你的分类)，使用Excel或Google表格对所有其他关键字进行v -查找，再次“重建”你的集群。
一旦我们有了咽喉痛和感冒相关的关键字列表，为了最大限度地隔离由医疗保健专业人员唯一输入的关键字，我们决定引入一个评分系统。这个“关键字得分”将通过检查每个关键字在五个目标医疗网站中的排名位置来计算。
在这个分数阶梯上爬得越高的关键字表明它对医疗保健专业人员特别重要的可能性越大。
T说白了，如果我们发现一个关键词一直独占在付费医疗网站的前五名，那么可以肯定的是，这个词几乎是医学专家的内部行话。
在这一步之后，我合并了所有的数据并将其转储到Google Sheets中，在那里我制作了一个简单的数据透视表。
一个组织整齐的数据透视表，其中包含医疗保健专业人员极有可能专门搜索的重要关键字，将其分类、分组在一起，并在可能的情况下提供其搜索量和趋势数据。
令人鼓舞的是，当我们看到很多术语时，它们非常技术性，这在某种程度上证明了我们的假设。正如我们在下面的几个例子中看到的那样，医疗保健专业人员正在研究诸如“针对一系列喉咙感染开哪种抗生素最好”之类的问题。
或者“为什么某些用于帮助血压的药物也会导致患者咳嗽。”我本可以很容易地把这个指南变成一个关于创建数据透视表或编写OpenAI脚本来对关键字进行分类的教程。但这不是问题的核心。我的目标是带领你通过我们独特的、批判性的思维过程来处理一个非常规的、特定的关键词研究简报。我们需要真正了解我们的用户，并以一个清晰的、可测试的假设来完成任务。
这个特殊的客户来找我们，因为我们被告知不可能将关键字单独针对特定人群。但问题是:只要有适当的批判性思维，几乎总有解决问题的办法。
这不仅仅适用于医疗保健。我们运用了同样的思路，帮助人力资源公司将注意力集中在只与人力资源专业人士产生共鸣的关键词上，避开员工可能使用的术语。我希望这一见解能鼓励您在搜索关键字时跳出思维定势。寻找快乐!
